Green Twin

에너지(유틸리티) 관리

전기, 수도, 가스, 유류 등의 무선 스마트 계량기를 설치하고 사용량, 비용, CO2 발자국을 모니터링할 수 있는 완벽한 에너지 관리 시스템을 장만하십시오. 근무가 없는 시간대나 주말에는 일부 자산이 꺼지도록 프로그래밍할 수 있습니다. 예를 들어, 스마트 스위치가 달린 커피 머신 하나를 이렇게 프로그래밍하면 연간 190유로를 절약할 수 있습니다. 스마트 스위치 가격이 95유로라는 점을 생각하면 ROI는 6개월에 불과하고, 게다가 환경을 위해서도 할 일을 한 셈입니다. 기계를 모니터링하면 Green Twin이 제품당 에너지 소비량을 계산해 줍니다. Green Twin을 ERP에 연결하면 제품당 에너지 비용이 얼마인지, 에너지 비용이 증가하면 제품 가격이나 이익은 어떻게 될 것인지 알 수 있습니다.

모든 에너지 소비요인 모니터링 및 최적화

역률 효율 개선

탄소 발자국 확인 및 제어

Green Twin으로 ISO 50001 획득

전기, 가스, 유류, 수도 등의 실시간 소비량을 확인할 수 있습니다. 이상 및 전기 품질 불량이 있으면 이 애플리케이션이 경보를 생성하여 기계 고장을 방지합니다. 야간에 찬 공기를 안전하게 무료로 사용하여 건물을 식히거나 전기 요금이 저렴한 시간대에 건물을 미리 냉방할 수 있습니다. 사용자는 비즈니스 인텔리전스(BI) 모듈에서 모든 관계 및 그래프를 보고, 시간 필터로 데이터를 비교하거나 “전력 소비 및 직원 수” 또는 “전력 소비에 따른 월 매출” 등 해당하는 상관관계를 찾아 최상의 가격대 성능비를 찾을 수 있습니다.

조도계로 자연광을 추적하거나 방에 사람이 있는지 확인한 다음 자동으로 차양을 치거나 조명을 낮추는 등 스마트 빌딩을 구현하십시오. 공기 질과 사람 수(회의실, 생산 현장, 사무실 등)에 따라 에너지를 절약하거나 미세 기후 조건을 개선할 수 있습니다. 전기가 저렴할 때 건물이나 방을 미리 냉방 또는 난방하되, 휴무일은 제외합니다. 원하는 온도와 설정, 외부 온도 및 날씨 예측, 근무일 및 근무 시간까지 알고리듬에 포함됩니다. 기계 및 장치가 단계적으로 시작되도록 자동화하여 피크 전력량을 줄이는 것은 물론 급수 시스템과 실내 및 실외 조명을 자동화하고 언제든지 컴퓨터를 제어할 수 있습니다. 기계나 장치가 대기 상태일 때 얼마나 많은 에너지가 낭비되는지 알아보십시오.

Green Twin은 실내 온도와 외부 온도를 모니터링하다가 창문 액추에이터를 적용할 수 있습니다. 건물이 햇볕에 “익어 가는” 여름철에 외부 온도가 실내 온도보다 낮아지면 Green Twin이 창문을 엽니다. 그러면 돈을 들이지 않고도 실내가 시원해집니다.

자연 냉방이 부족하면 Green Twin은 전기 요금이 더 저렴한 오전 4시부터 오전 6시까지 에어컨을 가동할 수 있습니다. 겨울철의 히트 펌프 시스템에도 동일한 규칙을 적용할 수 있습니다. 에너지 이용 습관에 대한 충분한 데이터가 확보되면 해당 데이터를 날씨 예측과 결합하여 에너지 소비를 최대한 최적화하고 막대한 금액을 절감할 수 있습니다. 동일한 패턴을 적용하여 전기, 가스 및 오일도 계획 구매하여 구매 가격을 낮출 수 있습니다. Green Twin에 수도 계량기를 연결하면 소비량을 모니터링하고 제어할 수 있을 뿐 아니라 누수 알림도 받을 수 있습니다. 누수가 있는 변기 물탱크는 매달 최대 15입방미터의 물을 조용히 낭비할 수 있으며, 이로 인한 비용이 변기 물탱크 자체의 비용을 쉽게 넘어설 수 있습니다.

설비 관리

청소 담당자가 직접적이고 정확한 청소 계획을 확인할 수 있도록 시간별 및 방별 청소 계획을 수립합니다. 태블릿이나 PC를 통해 청소 품질을 확인하는 데도 매우 유용합니다. 직원 인수인계 시간이 줄어들기 때문에 생산성이 높아집니다. 완료된 모든 작업은 기록되어 접근 가능하며, 작업자 이름만 변경됩니다. 일부 IoT 장치를 설치하면 전구 고장, 수도 또는 수도꼭지 누수, 전원 회로 이상, 지게차 및 UPS의 배터리 불량, 타이어 마모 또는 차량 정기 정비, 복사기 및 프린터의 잉크 부족 등 문제가 발생할 때 애플리케이션에서 자동으로 작업 지시서를 생성하여 전송합니다. Green Twin의 알고리듬과 몇 가지 IoT 장치를 사용하면 잔디를 깎아야 할 때를 계산하고 비가 오지 않는 날에 잔디 깎기를 지시할 수 있습니다.