Green Twin

설비보전관리시스템

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reen Twin 애플리케이션에는 설비보전관리시스템(CMMS)도 포함되어 있습입니다. 허가된 모든 사용자가 오류를 보고할 수 있습니다. 예를 들어 에너지 소비가 감소하거나, 예측 유지보수 센서가 설치되어 있거나, 스마트 전력량계의 판독값이 비정상적인 데이터를 표시하거나, 수도 계량기가 유량 감소 또는 근무 외 시간 중 유량을 표시하거나, 또는 기계에 장착된 컨트롤러가 Green Twin에 연결되어 있는 등 경우에 따라서는 IoT 기기도 오류를 보고할 수 있습니다.

이 시스템은 현장에서 또는 원격으로 작업 지시서를 자동 또는 수동으로 생성하고, 이를 계약자와 유지보수 담당자에게 자동으로 전달합니다. 디지털 기록 서비스 장부와 유지보수 계획 및 예산을 수립합니다. 예방, 예측 또는 계획된 요청에 따라 자동으로 정기 서비스를 실시하거나 서비스 요청을 보냅니다. 또한 작업 지시서를 종결할 수도 있습니다.

예를 들어, 사무실의 조명 7개가 350와트의 전력을 사용하고 있다고 합시다. 그런데 전력이 250와트로 떨어집니다. 이 애플리케이션은 조명 두 개가 고장 났다는 것을 알고 건물이나 사무실에 대한 정보 및 교체가 필요한 전구 유형이 포함된 작업 지시서를 외주 또는 사내 전기 기술자에게 보냅니다. 조명이 다시 가동되고 소비량이 350와트로 돌아오면 애플리케이션은 자동으로 작업 지시서를 종결하고 “작업 완료”로 표시합니다.

예측 유지보수 기능 및 하드웨어 사용

모든 자산의 디지털 서비스 장부 보유

예방 유지보수 기능 및 하드웨어 사용

Green Twin은 머신 러닝 및 AI에 데이터 활용

대부분의 경우, 직원들은 오류를 보고하고 Green Twin은 헬프 데스크 역할을 할 수 있습니다. 모든 보고서는 분류되고 수집된 다음 (a) 유지보수 팀장, (b) 담당 회사(예: 외주 IT 회사)에 직접 또는 합쳐서 전송됩니다. Green Twin의 모든 객체는 자체 ID를 가지고 있으므로 하나의 오류가 두 번 이상 보고될 가능성이 없습니다. 다른 애플리케이션에서는 직원이 오류를 보고 모두 보고할 때 일반적으로 문제가 발생합니다.

오류의 수신자와 관계없이 오류는 시스템에 기록되고 유지보수 팀장, 특정 위치의 책임자 또는 양쪽 모두에게 항상 통지됩니다. 시스템에서 작성한 보고서라면 시스템에서도 보고서를 종결합니다. 전구나 변기 탱크를 교체한 경우, 시스템은 정상적인 소비량 수치가 복구되고 있음을 확인하고 유지보수 회사의 작업 지시서를 종결한 후 사내 담당자에게 알립니다. 이를 통해 유지보수 및 관리, 양쪽 인력의 시간을 크게 절약할 수 있습니다.

예방 유지보수 작업을 자동화할 수 있습니다. 시간, 기계 작동 시간 또는 마일리지에 따라 시스템에서 작업 지시서를 생성하여 올바른 유지보수 담당자 또는 회사로 전송합니다. 보고된 모든 오류와 미결 작업 지시서, 진행 중인 작업 지시서 및 종결 작업 지시서가 대시보드에 표시됩니다. 물론 다양한 설정을 적용할 수 있으므로 유지보수팀장은 모든 것을 확인하고, 직원은 본인의 보고 내용을 확인하고, 전기 기술자는 자신에게 할당된 작업 지시서를 확인할 수 있습니다.

일부 오류는 나중에 처리하기 위해 보관해 둘 수 있습니다. 예를 들어, 벽에 얼룩이 있어 도색이 필요한 경우 시스템이나 유지보수팀장이 이를 처리함에 넣을 수 있습니다. 처리함이 가득 차면 모든 오류가 한 번에 처리됩니다. 물론 도색 작업자는 모든 위치를 지도에서 볼 수 있으므로 한 군데도 놓치지 않습니다. 자산 관리 모듈에 벽체가 제대로 설명되어 있으면 작업자는 어떤 색상을 가져와야 하는지, 사다리 높이는 얼마나 되어야 하는지 등을 파악할 수 있습니다. 이와 함께 회사에서 어떻게 행동해야 하는지, 어디에 작업 기록을 남겨야 하는지, 언제 와야 하는지, 보안 조치는 무엇인지, 누구에게 보고해야 하는지, 어디에 주차해야 하는지 등에 대한 지침도 자동으로 받게 됩니다.

Green Twin을 사용하여 유지보수를 수행하면 모든 관계자가 효율성, 정확성, 추적 가능성, 용이성 등의 장점에 더해 저렴한 가격까지 누릴 수 있습니다.

예측 유지보수

기계의 특정 부분이 고장날 시기를 미리 알려주는 Green Tween의 예측 유지보수 센서를 설치하십시오. 그러면 외주 유지보수팀이나 사내 유지보수팀이 예비 부품을 주문하여 구매하고 수리를 준비함으로써 생산 중단을 피할 수 있습니다.

이 센서는 최저 0.1MHz의 소리와 진동을 측정하고 회전 부품, CNC 기계, 압축기, 펌프, 전기 모터, 디젤 엔진 또는 기타 모든 움직이는 부품의 비정상적인 소리나 진동을 감지합니다. 시간이 지남에 따라 시스템은 머신 러닝을 통해 정확한 오류를 가려내고 고장 발생까지 남은 시간, 비용 및 수리 시간을 계산할 수 있습니다.

예방 유지보수

Green Twin의 제품 또는 애플리케이션은 클라이언트, 기계, 장치를 연결한 다음 기계의 작동 시간이나 기타 매개변수를 기초로 작업 지시서를 자동 생성함으로써 기계 고장을 방지하고 인적 요소를 배제할 수 있습니다.

건물 외에 기계에도 디지털 서비스 장부가 있어 제품당 유지보수 비용을 계산하고 유지보수 비용이 새 자산에 비해 너무 높아지기 시작하면 투자를 계획할 수 있습니다. 또 다른 유용한 응용 분야는 주행 거리(엔진, 타이어), 주행 시간 또는 둘 다를 기준으로 정비를 해야만 하는 차량 관제(자동차, 트럭, 버스) 분야입니다. 이 경우 운전자 데이터를 결합하여 운전자의 습관과 연료 소비량 등을 파악할 수 있습니다.